車規(guī)級升級的強壓下，裝備制造商開始紛紛秀肌肉。

而在智能制造的國際化趨勢下，裝備制造商對智能設(shè)備核心knowhow的理解和詮釋，將決定其能否在眾多智能裝備制造商中脫穎而出。

12月16-18日，“利元亨·2019高工鋰電&電動車年會”在深圳機場凱悅酒店盛大舉行。作為鋰電及電動車行業(yè)規(guī)模最大、參與度最高的年度盛會，現(xiàn)場吸引了材料、設(shè)備、電芯、BMS、PACK、整車、運營租賃整個新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈超800位企業(yè)高層參與其中。

在17日上午海目星激光冠名的“動力電池專場一”，易鴻智能總經(jīng)理王剛發(fā)表了《在線檢測賦能動力電池智能制造》主題演講，基于機器視覺為核心的生產(chǎn)裝備，實現(xiàn)工藝再智造。

“做機器視覺與做設(shè)備有本質(zhì)的區(qū)別。視覺檢測在整個制造過程中處于守門的位置，這個地方做不好，設(shè)備和產(chǎn)品很難做好。”王剛?cè)缡钦f。

基于鋰電池領(lǐng)域客戶的需求，目前易鴻智能的CCD產(chǎn)品在鋰電池檢測中已經(jīng)覆蓋了20道工序，包含EV前段工序、EV模組段、EV后工序以及3C前工序。

王剛表示，正是因為鋰電池廠家對于產(chǎn)品的安全、性能、品控要求越來越高，CCD檢測在鋰電池領(lǐng)域的地位也日益突顯。

“在各工序段應(yīng)用CCD檢測，可以實時監(jiān)控裁切尺寸，監(jiān)控外觀檢測，提升整線制程優(yōu)率、輸出產(chǎn)品的一致性、輸出產(chǎn)品的安全性、智能化生產(chǎn)及管理?！蓖鮿倧娬{(diào)。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)與智能裝備的結(jié)合已經(jīng)成為智能制造發(fā)展路徑中一大趨勢。在鋰電池制造領(lǐng)域同樣如此。

“深度學(xué)習(xí)與視覺檢測設(shè)備的結(jié)合非常有價值，以一個3C數(shù)碼電池為例，按傳統(tǒng)的視覺檢測方式需要打80多個標(biāo)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)后打10個標(biāo)不到，這意味著原來不用深度學(xué)習(xí)的時候產(chǎn)生的NG品有80個，用了深度學(xué)習(xí)只有10個不到，這個是非常有意義。”王剛介紹。

因為運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以檢測到漏金屬、脫碳、條痕、氣泡、亮點、黑點、接帶的NG總數(shù)與分類準(zhǔn)確總數(shù)等等。

在深度學(xué)習(xí)分類數(shù)據(jù)分享中，王剛表示，在瑕疵檢測系統(tǒng)中，易鴻智能采用圖片分類器，結(jié)合深度學(xué)習(xí)(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí))，能夠識別客戶生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種外觀不良。

在缺陷分類中使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合易鴻智能最新的深度學(xué)習(xí)算法，可達到最優(yōu)的檢測效果:缺陷不良分類準(zhǔn)確率≥98%。

資料顯示，易鴻智能成立于2014年，是國內(nèi)首家推出具有自動拼接功能的高速鋰電池自動檢測設(shè)備的高新技術(shù)企業(yè)。

公司的核心技術(shù)團隊借鑒10余年來機器視覺和高速傳動裝備的應(yīng)用經(jīng)驗，以機器視覺為技術(shù)紐帶，在以鋰電池為首的不同行業(yè)生產(chǎn)工藝中提出并應(yīng)用了機器視覺識別、檢測的理念。

易鴻智能的目標(biāo)是，勵志成為領(lǐng)先的智能制造核心裝備和整體解決方案供應(yīng)商。